Python Pandas - 使用原始索引和名称创建 DataFrame
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/29 22:36:17
要使用原始索引和名称创建 DataFrame，请使用 Pandas 中的 index.to_frame() 方法。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 Pandas 索引 −
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')
显示 Pandas 索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
将索引转换为 DataFrame −
print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame())
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor','Books','Toys'],name ='Products')
# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回索引中的元素数量
print("\n 索引中的元素数量...\n",index.size)
# 返回数据的 dtype
print("\ndtype 对象...\n",index.dtype)
# 将索引转换为 DataFrame
print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame())
输出
这将产生以下输出 −
Pandas Index... Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products') 索引中的元素数量... 5 dtype 对象... object Index to DataFrame... Products Products Electronics Electronics Accessories Accessories Decor Decor Books Books Toys Toys
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有用资源
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