Python Pandas - 创建一个 DataFrame，将 MultiIndex 的级别作为列，但避免设置返回 DataFrame 的索引
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/20 14:36:17
要创建一个 DataFrame，将 MultiIndex 的级别作为列，请使用 multiIndex.to_frame()。index 参数设置为 False，以避免设置返回 DataFrame 的索引
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 −
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
"names" 参数设置每个索引级别的名称。 from_arrays() 用于创建 MultiIndex −
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
使用 to_frame() 创建 DataFrame，将 MultiIndex 的级别作为列。使用 "index" 参数并将其设置为 "False"以避免设置返回的 DataFrame 的索引 −
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# "names"参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# 显示 MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# 使用 to_frame() 创建 DataFrame，将 MultiIndex 的级别作为列
# 使用"index" 参数并将其设置为"False" 以避免设置返回的 #DataFrame 的索引
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)
# 返回 DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)
输出
这将产生以下输出 −
The Multi-index... MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], names=['ranks', 'student']) The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']] The DataFrame... ranks student 0 1 John 1 2 Tim 2 3 Jacob 3 4 Chris
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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