Python Pandas - 从 TimeDeltaIndex 创建系列
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/23 16:12:17
使用 to_series() 方法从 Pandas 中的 TimeDeltaIndex 创建系列。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们已经使用 'data' 设置了类似 timedelta 的数据参数 −
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])
将 TimeDeltaIndex 转换为 Series −
print("\nTimeDeltaIndex to series...\n", tdIndex.to_series())
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 TimeDeltaIndex 对象
# 我们使用 'data' 设置了类似 timedelta 的数据参数
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])
# 显示 TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# 返回 TimeDeltas 组件的数据框
print("\nTimeDeltas 组件的数据框...\n", tdIndex.components)
# 返回 TimeDeltaIndex 作为对象 ndarray
print("\n返回 TimeDeltaIndex 作为 datetime.datetime 的对象 ndarray对象...\n",
tdIndex.to_pytimedelta())
# 将 TimeDeltaIndex 转换为 Series
print("\nTimeDeltaIndex 转换为 series...\n", tdIndex.to_series())
输出
这将产生以下代码 −
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999', '2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) TimeDeltas 组件的数据框... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 10 5 2 0 0 3 10 1 0 22 39 19 999 999 0 2 2 7 8 2 0 45 0 3 0 21 15 45 999 999 0 返回 TimeDeltaIndex 作为 datetime.datetime 的对象 ndarray对象 [datetime.timedelta(days=10, seconds=18120, microseconds=3) datetime.timedelta(seconds=81559, microseconds=999999) datetime.timedelta(days=2, seconds=25682, microseconds=45) datetime.timedelta(seconds=76545, microseconds=999999)] TimeDeltaIndex 到系列... 10 days 05:02:00.000003010 10 days 05:02:00.000003010 0 days 22:39:19.999999 0 days 22:39:19.999999 2 days 07:08:02.000045 2 days 07:08:02.000045 0 days 21:15:45.999999 0 days 21:15:45.999999 dtype: timedelta64[ns]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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