Python Pandas - 创建将值转换为 dtypes 的索引
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/29 21:00:17
要创建将值转换为 dtypes 的索引，请使用 Pandas 中的 index.astype() 方法。首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 Pandas 索引 −
index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])
显示 Pandas 索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
将数据类型转换为 int64 −
index.astype('int64')
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])
# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回索引中的元素数量
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)
# 返回数据的 dtype
print("\ndtype 对象...\n",index.dtype)
# 将数据类型转换为 int64
print("\n转换类型后的索引对象...\n",index.astype('int64'))
输出
这将产生以下输出 −
Pandas Index... Float64Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6], dtype='float64') 索引中的元素数量... 6 dtype 对象... float64 转换类型后的索引对象... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50], dtype='int64')
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
