Python Pandas - 从分割数组中创建 IntervalArray，并检查间隔在左侧或右侧、两侧或两侧均封闭
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/30 2:20:17
要从分割数组中创建 IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks()。
要检查间隔在左侧或右侧、两侧或两侧均封闭，请使用 array.closed 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
从类似数组的分割中构造一个新的 IntervalArray。间隔在"右侧"封闭默认 −
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
显示间隔 −
print("Our IntervalArray...\n",array)
检查间隔数组中的间隔是否在左侧、右侧、两侧或两侧均闭合 −
print("\n检查区间是否封闭...\n",array.closed)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 从类似数组的分割中构造一个新的 IntervalArray
# 间隔在"right" 上关闭默认情况下
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
# 显示 IntervalArray
print("我们的 IntervalArray...\n",array)
# 获取 IntervalArray 的长度
# 返回一个索引，其中包含表示 IntervalArray 中每个间隔长度的条目
print("\n我们的 IntervalArray 长度...\n",array.length)
# IntervalArray 中每个间隔的中点作为索引
print("\nIntervalArray 中每个间隔的中点...\n",array.mid)
# 获取正确的端点
print("\nIntervalArray 中每个间隔的右端点作为索引...\n",array.right)
# 检查间隔数组中的间隔是否在左侧、右侧闭合
# 两侧或两者都不是
print("\n检查区间是否封闭...\n",array.closed)
输出
这将产生以下代码 −
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, right] 我们的 IntervalArray 长度... Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64') IntervalArray 中每个间隔的中点... Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64') IntervalArray 中每个间隔的右端点作为索引... Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64') 检查间隔是否闭合... Right
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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