Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取纳秒
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/18 19:24:17
要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取纳秒，请使用 DateTimeIndex.nanosecond 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 6，频率为 ns，即纳秒 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
获取纳秒 −
print("\n获取纳秒..\n",datetimeindex.nanosecond)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 ns，即纳秒
# 时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='澳大利亚/悉尼', freq='ns')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 获取纳秒
print("\n获取纳秒..\n",datetimeindex.nanosecond)
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000003+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000004+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000005+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') DateTimeIndex 频率... <Nano> 获取纳秒.. Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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