Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取一年中的序数日
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/18 21:32:17
要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取一年中的序数日，请使用 DateTimeIndex.dayofyear 属性
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 6，频率为 D，即天 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
获取一年中的第几天 −
print("\n获取一年中的第几天..\n",datetimeindex.dayofyear)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 D，即天
# 时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='澳大利亚/悉尼', freq='D')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 获取一年中的某一天
print("\nGet the ordinal day of year..\n",datetimeindex.dayofyear)
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00', '2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00', '2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D') DateTimeIndex 频率... <Day> Get the ordinal day of year.. Int64Index([293, 294, 295, 296, 297, 298], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
