Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取日期的季度
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/18 23:08:17
要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取日期的季度，请使用 DateTimeIndex.quarter。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 6，频率为 M，即月份。时区为澳大利亚/悉尼 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')
显示 DateTimeIndex 频率 −
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
获取日期所在季度 −
print("\n获取日期所在季度日期..\n",datetimeindex.quarter)
结果基于一年中的以下几个季度 −
第 1 季度 = 1 月 1 日至 3 月 31 日 第 2 季度 = 4 月 1 日至 6 月 30 日 第 3 季度 = 7 月 1 日至 9 月 30 日 第 4 季度 = 10 月 1 日至 12 月 31 日
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 M，即月份
# 时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 获取日期所在季度
# 结果基于一年中的以下几个季度:
# 第 1 季度 = 1 月 1 日至 3 月 31 日
# 第 2 季度 = 4 月 1 日至 6 月 30 日
# 第 3 季度 = 7 月 1 日至 9 月 30 日
# 第 4 季度 = 10 月 1 日至 12 月 31 日
print("\nGet the quarter of the date..\n",datetimeindex.quarter)
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+11:00', '2021-12-31 02:30:50+11:00', '2022-02-28 02:30:50+11:00', '2022-04-30 02:30:50+10:00', '2022-06-30 02:30:50+10:00', '2022-08-31 02:30:50+10:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='2M') DateTimeIndex 频率... <2 * MonthEnds> Get the quarter of the date.. Int64Index([4, 4, 1, 2, 2, 3], dtype='int64')
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
