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Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取时区

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/19 0:12:17

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取时区，请使用 DateTimeIndex.tz 属性。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建一个周期为 6、频率为 D(即天)的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

显示 DateTimeIndex −

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取时区 −

print("\n获取timezone..\n",datetimeindex.tz)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 D，即天
# 时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)

# 获取时区
print("\nGet the timezone..\n",datetimeindex.tz)

输出

这将产生以下代码 −

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00',
'2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00',
'2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D')
DateTimeIndex 频率...
<Day>

Get the timezone..
Australia/Sydney

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