Python Pandas - 获取请求的标签/级别的位置和切片索引，但不删除级别
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/21 3:24:17
要在 MultiIndex 中获取请求的标签/级别的位置和切片索引，请使用 Pandas 中的 get_loc_level() 方法。使用 drop_level 参数并将其设置为 False 以避免删除级别。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象 −
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])
显示 MultiIndex −
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)
获取位置和切片索引。为了避免删除级别，我们使用了值为"False" 的"drop_level" 参数−
print("\n获取位置和切片索引(避免删除级别)...\n",multiIndex.get_loc_level('r', drop_level=False))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])
# 显示 MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)
# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)
# 获取位置和切片索引
# 为避免删除级别，我们使用了值为"False" 的"drop_level" 参数
print("\nGet the location and sliced index (avoid dropping the level)...\n",multiIndex.get_loc_level('r', drop_level=False))
输出
这将产生以下输出 −
The MultiIndex...
MultiIndex([('p', 's'),
('q', 't'),
('r', 'r'),
('r', 'v'),
('s', 'w'),
('s', 'x')],
names=['One', 'Two'])
The levels in MultiIndex...
[['p', 'q', 'r', 's'], ['r', 's', 't', 'v', 'w', 'x']]
Get the location and sliced index (avoid dropping the level)...
(slice(2, 4, None), MultiIndex([('r', 'r'),('r', 'v')],names=['One', 'Two']))
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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