Python Pandas - 从 PeriodIndex 对象获取周期的小时数
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 10:52:17
要从 PeriodIndex 对象获取周期的小时数，请使用 PeriodIndex.hour 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间段的常规周期的序数值。我们使用"freq"设置了频率参数 −
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', '2021-07-15 02:25:15', '2022-06-25 09:20:55'], freq="T")
显示 PeriodIndex 对象 −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
显示 PeriodIndex 对象中的小时数 −
print("\nPeriodIndex 对象中的小时数...\n", periodIndex.hour)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间中规则周期的序数值
# 我们使用"freq"设置了频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45',
'2021-07-15 02:25:15', '2022-06-25 09:20:55'], freq="T")
# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)
# 显示 PeriodIndex 频率为字符串
print("\nPeriodIndex 频率对象为字符串...\n", periodIndex.freqstr)
# 显示 PeriodIndex 对象的小时数
print("\nPeriodIndex 对象的小时数...\n", periodIndex.hour)
输出
这将产生以下代码 −
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021-09-25 07:50', '2019-10-30 04:35', '2021-07-15 02:25', '2022-06-25 09:20'], dtype='period[T]') PeriodIndex 频率对象... <Minute> PeriodIndex 频率对象作为字符串... T PeriodIndex 对象的小时数... Int64Index([7, 4, 2, 9], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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