Python Pandas - 从 IntervalIndex 获取中点
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/15 14:04:17
要从 IntervalIndex 获取中点，请使用 Pandas 中的 interval.mid 属性。首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 IntervalIndex −
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30])
显示间隔 −
print("IntervalIndex...\n",interval)
返回间隔的中点 −
print("\n间隔的中点...\n",interval.mid)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 IntervalIndex
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30])
# 显示间隔
print("IntervalIndex...\n",interval)
# 显示间隔长度
print("\nIntervalIndex 长度...\n",interval.length)
# 检查 IntervalIndex 是否在左侧、右侧、两侧或两侧均关闭
print("\n检查 IntervalIndex 的类型...\n",interval.closed)
# 左边界
print("\nIntervalIndex 的左边界...\n",interval.left)
# 右边界
print("\nIntervalIndex 的右边界...\n",interval.right)
# 返回 Interval 的中点
print("\nInterval 的中点...\n",interval.mid)
输出
将产生以下输出 −
IntervalIndex... IntervalIndex([(10, 20], (15, 25], (20, 30]], dtype='interval[int64, right]') IntervalIndex 长度... Int64Index([10, 10, 10], dtype='int64') 检查 IntervalIndex 的类型... right IntervalIndex 的左边界... Int64Index([10, 15, 20], dtype='int64') IntervalIndex 的右边界... Int64Index([20, 25, 30], dtype='int64') Interval 的中点... Float64Index([15.0, 20.0, 25.0], dtype='float64')
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有用资源
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