Python Pandas - 从 PeriodIndex 对象获取周期的周数

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 14:04:17

要从 PeriodIndex 对象获取周期的周数,请使用 PeriodIndex.week 属性。

首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

创建 PeriodIndex 对象:−

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

显示 PeriodIndex 对象 −

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示 PeriodIndex 对象中的星期 −

print("\nPeriodIndex 对象中的星期...\n", periodIndex.week)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建一个 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray,其中包含表示时间规律的序数值
# 我们使用"freq"设置了频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)

# 将 PeriodIndex 频率显示为字符串
print("\nPeriodIndex 频率对象作为字符串...\n", periodIndex.freqstr)

# 显示 PeriodIndex 对象中的周数
print("\nPeriodIndex 对象中的周数...\n", periodIndex.week)

输出

这将产生以下代码 −

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'],
dtype='period[T]')

PeriodIndex 频率对象...
<Minute>

PeriodIndex 频率对象作为字符串...
T

PeriodIndex 对象的周数...
Int64Index([38, 44, 28, 25], dtype='int64')

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