Python Pandas - 如何创建具有每个索引级别名称的 MultiIndex

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/20 8:44:17

要创建 MultiIndex,请使用 pandas.MultiIndex.from_arrays() 方法。要设置每个索引级别的名称,请使用 names 参数。

首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 −

arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]

"names" 参数设置每个索引级别的名称。 from_arrays() 用于创建多索引 −

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

显示多索引 −

print("The Multi-index...\n",multiIndex)

获取多索引中级别的名称 −

print("\n多索引中级别的名称多索引...\n",multiIndex.names)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]

# "names"参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays() 用于创建多索引
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# 显示多索引
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# 获取多索引中级别的名称
print("\nThe names of levels in Multi-index...\n",multiIndex.names)

输出

这将产生以下输出 −

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
   (2, 'Tim'),
   (3, 'Jacob'),
   (4, 'Chris'),
   (5, 'Keiron')],
   names=['ranks', 'student'])

The names of levels in Multi-index...
['ranks', 'student']

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