Python Pandas - 如何以微秒频率对 TimeDeltaIndex 进行舍入
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/26 22:04:17
要以微秒频率对 TimeDeltaIndex 进行舍入，请使用 TimeDeltaIndex.round() 方法。对于微秒频率，请使用值为 ‘us’ 的 freq 参数。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们已经使用 'data' 设置了类似 timedelta 的数据参数 −
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624'])
显示 TimedeltaIndex −
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
以微秒频率对 TimeDeltaIndex 日期进行舍入运算。对于微秒频率，我们使用了 'us' −
print("\n以微秒频率执行舍入操作...\n",
tdIndex.round(freq='us'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 TimeDeltaIndex 对象
# 我们使用 'data' 设置了类似 timedelta 的数据参数
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624'])
# 显示 TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# 返回 TimeDeltas 组件的数据框
print("\nTimeDeltas 组件的 Dataframe...\n", tdIndex.components)
# 以微秒频率对 TimeDeltaIndex 日期进行舍入操作
# 对于微秒频率，我们使用了 'us'
print("\n以微秒频率执行舍入操作...\n",
tdIndex.round(freq='us'))
输出
这将产生以下代码 −
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999', '2 days 07:08:02.000045', '0 days 07:20:32.261811624'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) TimeDeltas 组件的 Dataframe... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 10 5 2 0 0 3 10 1 0 22 39 19 999 999 0 2 2 7 8 2 0 45 0 3 0 7 20 32 261 811 624 以微秒频率执行舍入操作... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003', '0 days 22:39:19.999999', '2 days 07:08:02.000045', '0 days 07:20:32.261812'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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