Python Pandas - 如何按整数位置从 DataFrame 中选择行
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/1 20:28:17
要按整数位置选择行，请使用 iloc() 函数。提及要选择的行的索引号。
创建一个 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])
使用 iloc() − 选择具有整数位置的行
dataFrame.iloc[1]
示例
以下是代码 −
import pandas as pd # 创建 DataFrame dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b']) # DataFrame print"DataFrame...\n",dataFrame # 使用 loc 选择行 print"\n通过传递标签选择行..." print(dataFrame.loc['z']) # 使用 iloc 选择具有整数位置的行 print"\nSelect rows by passing integer location..." print(dataFrame.iloc[1])
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... a b x 10 15 y 20 25 z 30 35 通过传递标签选择行... a 30 b 35 Name: z, dtype: int64 Select rows by passing integer location... a 20 b 25 Name: y, dtype: int64
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有用资源
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