Python Pandas - 如何通过传递行标签从 DataFrame 中选择行
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/1 19:56:17
要通过传递标签来选择行，请使用 loc() 函数。提及您要选择行的索引。这是我们示例中的索引标签。我们有 x、y 和 z 作为索引标签，可用于使用 loc() 选择行。
创建一个 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])
现在，使用 loc 选择行。我们已经传递了索引标签"z" −
dataFrame.loc['z']
示例
以下是代码 −
import pandas as pd # 创建 DataFrame dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b']) # DataFrame print"DataFrame...\n",dataFrame # 选择带有 loc 的行 print"\nSelect rows by passing label..." print(dataFrame.loc['z'])
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... a b x 10 15 y 20 25 z 30 35 Select rows by passing label... a 30 b 35 Name: z, dtype: int64
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有用资源
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