Python Pandas - 指示 DateTimeIndex 中的日期是否为该季度的第一天
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/19 15:40:17
要检查 DateTimeIndex 中的日期是否为该季度的第一天，请使用 DateTimeIndex.is_quarter_start 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 6，频率为 D，即天数 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-1 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='30D')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
检查 DateTimeIndex 中的日期是否为该季度的第一天 −
print("\n检查 DateTimeIndex 中的日期是否为该季度的第一天...\n",
datetimeindex.is_quarter_start)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 周期为 6 且频率为 1 的 DatetimeIndex为 D 即天
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-1 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='30D')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 检查 DateTimeIndex 中的日期是否为该季度的第一天
# 结果基于一年中的以下几个季度:
# 第 1 季度 = 1 月 1 日至 3 月 31 日
# 第 2 季度 = 4 月 1 日至 6 月 30 日
# 第 3 季度 = 7 月 1 日至 9 月 30 日
# 第 4 季度 = 10月1日至12月31日
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter...\n",
datetimeindex.is_quarter_start)
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-01 02:30:50+09:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-11-30 02:30:50+10:30', '2021-12-30 02:30:50+10:30', '2022-01-29 02:30:50+10:30', '2022-02-28 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='30D') DateTimeIndex 频率... <30 * Days> Check whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter... [ True False False False False False]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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