Python Pandas IntervalIndex - 检查具有缺失值的间隔是否为空
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/15 16:12:17
要检查具有缺失值的间隔是否为空，请使用 IntervalIndex.is_empty 属性。首先，导入所需的库 −
import pandas as pd import numpy as np
创建具有 NaN 值的 IntervalIndex −
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])
显示间隔 −
print("IntervalIndex...\n",interval)
检查包含缺失值的间隔是否为空 −
print("\n区间是否为空?\n",interval.is_empty)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建包含 NaN 值的 IntervalIndex
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])
# 显示区间
print("IntervalIndex...\n",interval)
# 显示区间长度
print("\nIntervalIndex 长度...\n",interval.length)
# 检查包含缺失值的区间是否为空
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)
输出
这将产生以下输出 −
IntervalIndex... IntervalIndex([nan, nan], dtype='interval[float64, right]') IntervalIndex 长度... Float64Index([nan, nan], dtype='float64') Is the interval empty? [False False]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
