Python Pandas - 用特定值屏蔽和替换 NaN

要用特定值屏蔽和替换 NaN，请使用 index.putmask() 方法。在其中，设置 index.isna() 方法。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd
import numpy as np

使用一些 NaN 创建 Pandas 索引 −

index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])

显示 Pandas 索引 −

print("Pandas Index...\n",index)

屏蔽并用特定值替换 NaN 索引值−

print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd
import numpy as np

# 使用一些 NaN 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])

# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中的元素数量
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)

# 用特定值屏蔽并替换 NaN 索引值
print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))

输出

这将产生以下输出 −

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, nan, 75.0, nan], dtype='float64')

索引中的元素数量...
6

Mask...
Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, 111.0, 75.0, 111.0], dtype='float64')

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有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/