Python Pandas - 对按小时频率的 TimeDeltaIndex 执行 floor 操作
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/26 23:08:17
要对按小时频率的 TimeDeltaIndex 执行 floor 操作，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于按小时频率，请使用值为 ‘H’ 的 freq 参数。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们已经使用 'data' 设置了类似 timedelta 的数据参数 −
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])
显示 TimedeltaIndex −
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
以每小时频率对 TimeDeltaIndex 日期进行 Floor 操作。对于每小时频率，我们使用了 'H' −
print("\n以每小时频率执行 Floor 操作...\n",
tdIndex.floor(freq='H'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 TimeDeltaIndex 对象
# 我们使用 'data' 设置了类似 timedelta 的数据参数
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])
# 显示 TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# 返回 TimeDeltas 组件的数据框
print("\nTimeDeltas 组件的 Dataframe...\n", tdIndex.components)
# 按小时频率对 TimeDeltaIndex 日期进行 Floor 操作
# 对于小时频率，我们使用了 'H'
print("\nPerforming Floor operation with hourly frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='H'))
输出
这将产生以下代码 −
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) TimeDeltas 组件的 Dataframe... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 5 8 20 0 0 35 45 1 0 17 42 19 999 999 0 2 7 11 16 2 0 55 0 3 0 22 35 25 999 999 0 Performing Floor operation with hourly frequency... TimedeltaIndex(['5 days 08:00:00', '0 days 17:00:00', '7 days 11:00:00', '0 days 22:00:00'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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