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Python Pandas - 使用 MultiIndex 中的级别名称重新排列级别

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/20 21:00:17

要使用 MultiIndex 中的级别名称重新排列级别，请使用 Pandas 中的 MultiIndex.reorder_levels() 方法。将要重新排列的级别(级别名称)作为参数传递。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 −

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

"names" 参数设置每个索引级别的名称。 from_arrays() 用于创建 MultiIndex −

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

对 MultiIndex 的级别进行重新排序。"order"参数用于设置表单中的级别名称以重新排序级别 −

print("\n使用级别名称重新排序 MultiIndex 中的级别...\n",multiIndex.reorder_levels(order=['student','rank','points']))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

# "名字"参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

# 显示 MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)

# 使用 swaplevel() 交换 MultiIndex 的级别
# 第一个参数是要交换的第一级索引
# 第二个参数是要交换的第二级索引
print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))

# 重新排序 MultiIndex 的级别
# "order"参数用于设置表单中的级别名称，以重新排序级别
print("\nReorder levels in MultiIndex using level name...\n",multiIndex.reorder_levels(order=['student','rank','points']))

输出

这将产生以下输出 −

The MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in MultiIndex...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Swap levels in MultiIndex...
MultiIndex([('Peter', 2, 50),
            ('Chris', 4, 30),
            ( 'Andy', 3, 40),
            ('Jacob', 1, 70)],
            names=['student', 'rank', 'points'])

Reorder levels in MultiIndex using level name...
MultiIndex([('Peter', 2, 50),
            ('Chris', 4, 30),
            ( 'Andy', 3, 40),
            ('Jacob', 1, 70)],
            names=['student', 'rank', 'points'])

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有用资源

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