Python Pandas - 从 CategoricalIndex 中删除指定类别

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/11 23:08:17

要从 CategoricalIndex 中删除指定类别,请使用 Pandas 中的 remove_categories() 方法。

首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

使用 "categories" 参数设置分类的类别。使用 "ordered" 将分类视为有序的参数 −

catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

使用 remove_categories() 删除类别。将要删除的类别设置为参数。已删除类别中的值将设置为 NaN −

print("\nCategoricalIndex after removed specified categories...\n",
catIndex.remove_categories(["p", "q"]))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 使用 "categories" 参数设置分类的类别
# 使用 "ordered" 将分类视为有序的参数
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

# 显示 CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# 获取类别
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# 使用 remove_categories() 删除类别
# 将要删除的类别设置为参数
# 已删除类别中的值将设置为 NaN
print("\nCategoricalIndex after removing specified categories...\n",
catIndex.remove_categories(["p", "q"]))

输出

这将产生以下输出 −

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

Displaying Categories from CategoricalIndex...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

CategoricalIndex after removing specified categories...
CategoricalIndex([nan, nan, 'r', 's', nan, nan, 'r', 's'], categories=['r', 's'], ordered=True, dtype='category')

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