Python Pandas - 替换条件为 False 的索引值

要替换条件为 False 的索引值，请使用 Pandas 中的 index.isin() 方法。首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建 Pandas 索引 −

index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products')

显示 Pandas 索引 −

print("Pandas索引...\n",index)

替换条件为 False 的值。这里，除了 'Decor'，其他所有元素都被替换为 −

print("\nReplace index vales where condition is False...\n",index.where(index.isin(['Decor']), 'Miscellaneous'))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products')

# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中的元素数量
print("\n 索引中的元素数量...\n",index.size)

# 返回数据的 dtype
print("\ndtype 对象...\n",index.dtype)

# 替换条件为 False 的值
# 这里，除了 'Decor'，其他所有元素都被替换
print("\nReplace index vales where condition is False...\n",index.where(index.isin(['Decor']), 'Miscellaneous'))

输出

这将产生以下输出 −

Pandas Index...
Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products')

索引中的元素数量...
5

dtype 对象...
object

Replace index vales where condition is False...
Index(['Miscellaneous', 'Miscellaneous', 'Decor', 'Miscellaneous','Miscellaneous'],dtype='object', name='Products')

相关文章

• Python - 使用交替的 0 和 1 初始化列表
• Python 中元组列表到字典的转换
• Python - 从两个列表中配对，使得成对的元素不相同
• 使用 Python 和 SQLite 的 SQL
• 使用 pytrie 模块在 Python 中进行前缀匹配
• 创建和访问 Python 包
• 如何使用正则表达式和数据类型选择多个 DataFrame 列
• 如何在 Pandas 中查找和过滤重复行?
• 用 Python 编写程序以正确的顺序查找机场?
• 如何在 Python Pandas 中使用字典顺序切片选择数据子集?

有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/