Python Pandas - 将 DatetimeIndex 返回为 datetime.datetime 对象的对象 ndarray
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/21 23:40:17
要将 DatetimeIndex 返回为 datetime.datetime 对象的对象 ndarray，请使用 datetimeindex.to_pydatetime() 方法。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 5，频率为 Y，即年份 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
返回 DatetimeIndex 作为 object ndarray −
print("\n返回 DatetimeIndex 作为 datetime.datetime 对象的对象 ndarray...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 5，频率为Y 即年份
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 返回 DatetimeIndex 作为对象 ndarray
print("\n返回 DatetimeIndex 作为 datetime.datetime 对象的对象 ndarray...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624', '2023-12-31 07:20:32.261811624', '2025-12-31 07:20:32.261811624', '2027-12-31 07:20:32.261811624', '2029-12-31 07:20:32.261811624'], dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC') DateTimeIndex 频率... <2 * YearEnds: month=12> 返回 DatetimeIndex 作为 datetime.datetime 对象的对象 ndarray... [datetime.datetime(2021, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2023, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2025, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2027, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2029, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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