Python Pandas - 返回在给定 DateOffset 对象上应用的增量计数

要返回在给定 DateOffset 对象上应用的增量计数，请使用 Pandas 中的 offset.n 属性。首先，导入所需的库 −

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd

在 Pandas 中设置时间戳对象 −

timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

创建 DateOffset。我们在这里使用"M"来增加月份频率 −

offset = to_offset("5M")

显示更新的时间戳 −

print("\n更新时间戳...\n",timestamp + offset)

返回给定 DateOffset 对象上的增量计数 −

print("\nDateOffset 对象上的增量计数..\n", offset.n)

示例

以下是代码 −

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd

# 在 Pandas 中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

# 显示时间戳
print("时间戳...\n",timestamp)

# 创建 DateOffset
# 我们在这里使用"M" 频率增加月份
offset = to_offset("5M")

# 显示 DateOffset
print("\nDateOffset...\n",offset)

# 显示更新的时间戳
print("\n更新时间戳...\n",timestamp + offset)

# 返回给定 DateOffset 对象上的增量计数
print("\nDateOffset 对象的增量计数..\n", offset.n)

输出

这将产生以下代码 −

时间戳...
 2021-09-26 03:25:02.000045

DateOffset...
 <5 * MonthEnds>

更新时间戳...
 2022-01-31 03:25:02.000045

DateOffset 对象的增量计数..
 5

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