Python – 使用级别名称删除级别并返回索引
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/29 16:12:17
要使用级别名称删除级别并返回索引，请使用 Pandas 中的 multiIndex.droplevel() 方法。将要删除的级别名称设置为参数。
首先，导入所需的库 -
import pandas as pd
创建多索引。 names 参数设置索引中级别的名称
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
显示多索引 −
print("Multi-index...\n", multiIndex)
使用级别名称删除级别。我们已经将要删除的级别的名称作为参数 −
print("\nDropping a level...\n", multiIndex.droplevel('b'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建多索引
# names 参数设置索引中级别的名称
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
names=['a', 'b', 'c', 'd'])
# 显示多索引
print("Multi-index...\n", multiIndex)
# 使用级别名称删除级别
# 我们已经将要删除的级别名称作为参数传递
print("\nDropping a level...\n", multiIndex.droplevel('b'))
输出
将产生以下输出 −
多索引... MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)],names=['a', 'b', 'c', 'd']) 降低级别... MultiIndex([( 5, 25, 35),(10, 30, 40)],names=['a', 'c', 'd'])
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
