Python - 以不同的方式重复 Pandas 系列的每个元素

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/29 1:48:17

要以不同的方式重复 Pandas 系列的每个元素,请使用 index.repeat() 方法。首先,导入所需的库 -

import pandas as pd

创建 Pandas 索引 −

index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane', 'Ship'], name ='Transport')

显示 Pandas 索引 −

print("Pandas Index...\n",index)

以不同的方式重复索引中的每个元素−

print("\n以不同方式重复每个索引元素后的结果...\n", index.repeat([2,3,5,7]))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane', 'Ship'], name ='Transport')

# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回元素的数量索引
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)

# 返回数据的 dtype
print("\ndtype 对象...\n",index.dtype)

# 以不同的方式重复索引中的每个元素
print("\n以不同方式重复每个索引元素后的结果...\n",index.repeat([2,3,5,7]))

输出

这将产生以下输出 −

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship'], dtype='object', name='Transport')

索引中的元素数量...
4

dtype 对象...
object

以不同方式重复每个索引元素后的结果...
Index(['Car', 'Car', 'Bike', 'Bike', 'Bike', 'Airplane', 'Airplane',
'Airplane', 'Airplane', 'Airplane', 'Ship', 'Ship', 'Ship', 'Ship',
'Ship', 'Ship', 'Ship'],
dtype='object', name='Transport')

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