Python - 显示 Pandas 索引中哪些条目为 NA
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/29 19:56:17
要显示 Pandas 索引中哪些条目为 NA，请使用 Pandas 中的 index.isna()。首先，导入所需的库 -
import pandas as pd import numpy as np
使用一些 NaN 值创建 Pandas 索引 −
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
显示 Pandas 索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
显示 Pandas 索引中哪些条目是 NA。对 NA 条目返回 True −
print("\nCheck 哪些条目是 NA...\n", index.isna())
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
import numpy as np
# 使用一些 NaN 值创建 Pandas 索引
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回索引中的元素数量索引
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)
# 返回数据的 dtype
print("\ndtype 对象...\n",index.dtype)
# 显示 Pandas 索引中哪些条目是 NA
# 对 NA 条目返回 True
print("\nCheck which entries are NA...\n", index.isna())
输出
这将产生以下输出 −
Pandas Index... Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64') 索引中的元素数量... 6 dtype 对象... float64 Check which entries are NA... [False False True False False True]
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有用资源
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