在 Numpy 中返回用于 pickling MaskedArray 的三元组
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/1 22:52:17
要返回用于 pickling MaskedArray 的三元组，请使用 Python Numpy 中的 ma.MaskedArray.__reduce__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码可以是 nomask(表示关联数组的所有值均有效)，也可以是布尔值数组，用于确定关联数组中每个元素的值是否有效。
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持各种硬件和计算平台，并且能够与分布式、GPU 和稀疏数组库良好兼容。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素数量减去
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
要返回用于 pickle MaskedArray 的三元组，请使用 ma.MaskedArray.__reduce__() 方法−
print("
结果...
",maskArr.__reduce__())
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要返回用于 pickle MaskedArray 的三元组，请使用 ma.MaskedArray.__reduce__() 方法
print("
结果...
",maskArr.__reduce__())
输出
数组...
[[65 68 81]
[93 33 39]
[73 88 51]
[62 45 67]]
数组类型...
int64
数组维度...
2
我们的掩码数组
[[-- -- 81]
[-- 33 39]
[73 -- 51]
[62 -- 67]]
我们的掩码数组类型...
int64
我们的掩码数组维度...
我们的掩码数组形状...
(4, 3)
掩码数组中的元素...
12
结果...
(<function _mareconstruct at 0x7fa5d1ecb280>, (<class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>, <class 'numpy.ndarray'>, (0,), 'b'), (1, (4, 3), dtype('int64'), False, b"A\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00D\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00Q\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00!\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00I\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00X\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x003\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00>\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00-\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00C\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00", b'\x01\x01\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x01\x00', None))
