在 Numpy 中返回由序列中字符串连接而成的字符串
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/1 22:37:17
要返回由序列中字符串连接而成的字符串，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.join() 方法。第一个参数是分隔符数组。第二个参数是序列数组。该函数返回 str 或 unicode 类型的输出数组，具体取决于输入类型
numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个一维字符串数组 −
arr = np.array(['Bella\tCio', 'Tom\tHanks', 'Monry\tHeist\tSeries'])
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
要将字符串数组中的制表符替换为固定的制表符大小，请使用 numpy.char.expandtabs() 方法。"tabsize"参数用于将制表符替换为 tabsize 个空格。如果未指定，则默认为 8 个空格。我们将"tabsize"设置为 10，即 10 个空格。 −
print("
结果(扩展制表符)...
",np.char.expandtabs(arr, tabsize = 10))
示例
import numpy as np
# 创建两个数组
sep = np.array([':', '-', '$'])
seq = np.array(['abc', 'def', 'ghi'])
# 显示我们的序列
print("序列数组...
",seq)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",seq.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",seq.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",seq.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",seq.size)
# 要返回由序列中的字符串连接而成的字符串，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.join() 方法
# 第一个参数是分隔符数组
# 第二个参数是序列数组
print("
结果...
",np.char.join(sep,seq))
输出
Sequence array... ['abc' 'def' 'ghi'] 数组数据类型... <U3 数组维度... 1 我们的数组形状... (3,) 数组中的元素... 3 结果... ['a:b:c' 'd-e-f' 'g$h$i']
