在 Numpy 中返回一个指定形状的新数组，且不初始化元素
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 17:37:17
要返回一个指定形状和类型的新数组，且不初始化元素，请使用 Python Numpy 中的 numpy.empty() 方法。dtype 是数组所需的输出数据类型，例如 numpy.int8。默认值为 numpy.float64。order 表示在内存中是以行优先(C 语言风格)还是列优先(Fortran 语言风格)的顺序存储多维数据。
函数 empty() 返回一个未初始化(任意)数据的数组，该数组具有给定的形状、dtype 和 order。对象数组将被初始化为 None。
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且能够与分布式、GPU 和稀疏数组库良好兼容。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
要返回给定形状和类型的新数组，且不初始化条目，请使用 Python Numpy 中的 numpy.empty() 方法。 −
arr = np.empty([3, 3, 3])
显示数组 −
print("数组...
",arr)
获取数组的类型 −
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
获取数组中元素的数量 −
print("
元素数量...
", arr.size)
示例
import numpy as np
# 要返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目，请使用 Python Numpy 中的 numpy.empty() 方法
arr = np.empty([3, 3, 3])
# 显示数组
print("数组...
",arr)
# 获取数组的类型
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
# 获取数组中元素的数量
print("
元素数量...
", arr.size)
输出
数组... [[[4.64759419e-310 0.00000000e+000 6.90799318e-310] [6.90799318e-310 6.90799319e-310 6.90799319e-310] [6.90799152e-310 6.90785783e-310 6.90799318e-310]] [[6.90799165e-310 6.90785780e-310 6.90785780e-310] [6.90799317e-310 6.90799317e-310 6.90785780e-310] [6.90799318e-310 6.90799314e-310 6.90799320e-310]] [[6.90785780e-310 6.90799318e-310 6.90785780e-310] [6.90799320e-310 6.90799317e-310 6.90785780e-310] [6.90799320e-310 6.90799318e-310 1.10670705e-321]]] 数组类型... float64 我们的数组维度... 3 元素数量... 27
