返回一个给定形状的新数组，不初始化条目，并更改 Numpy 中的默认类型
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 17:22:17
要返回一个给定形状的新数组，不初始化条目，请使用 Python Numpy 中的 numpy.empty() 方法。第一个参数是空数组的形状。empty() 的默认类型为浮点型。我们使用第二个参数"dtype"将其更改为"int"。
dtype 是数组所需的输出数据类型，例如 numpy.int8。默认值为 numpy.float64。顺序指示在内存中是以行优先(C 语言风格)还是列优先(Fortran 语言风格)的顺序存储多维数据。
函数 empty() 返回一个具有给定形状、dtype 和顺序的未初始化(任意)数据数组。对象数组将被初始化为 None。
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持各种硬件和计算平台，并且能够与分布式、GPU 和稀疏数组库良好兼容。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
要返回一个给定形状的新数组，且不初始化条目，请使用 Python Numpy 中的 numpy.empty() 方法。 −
arr = np.empty([3, 3], dtype = int)
显示数组 −
print("数组...
",arr)
获取数组的类型 −
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
获取数组中元素的数量 −
print("
元素数量...
", arr.size)
示例
import numpy as np
# 要返回一个指定形状的新数组，且不初始化条目，请使用 Python Numpy 中的 numpy.empty() 方法。
# 第一个参数是空数组的形状。
# empty() 的默认类型是浮点型。我们使用第二个参数，即"dtype"，将其更改为"int"。
arr = np.empty([3, 3], dtype = int)
# 显示数组
print("数组...
",arr)
# 获取数组的类型
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
# 获取数组中元素的数量
print("
元素数量...
", arr.size)
输出
数组... [0 0 7307491100562890867] [8390032522262880356 7232535146496532584 2334111870318900321] [8314046642435483764 7953674041135475819 160]] 数组类型... int64 我们的数组维度... 2 元素数量... 9
