在 Numpy 中返回一个不初始化条目的新三维数组
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 17:07:17
要返回一个不初始化条目的新三维数组，请使用 Python Numpy 中的 numpy.empty() 方法。第一个参数是空数组的形状。dtype 是数组所需的输出数据类型，例如 numpy.int8。默认值为 numpy.float64。order 表示在内存中是以行优先(C 语言风格)还是列优先(Fortran 语言风格)的顺序存储多维数据。
函数 empty() 返回一个具有给定形状、dtype 和顺序的未初始化(任意)数据的数组。对象数组将被初始化为 None。
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库兼容良好。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
返回一个新的三维数组而不初始化条目，使用 Python Numpy 中的 numpy.empty() 方法 −
arr = np.empty([3, 3, 3])
print("数组...
",arr)
获取数组的类型 −
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
获取数组中元素的数量 −
print("
元素数量...
", arr.size)
示例
import numpy as np
# 要返回一个不初始化条目的新三维数组，请使用 Python Numpy 中的 numpy.empty() 方法
# 第一个参数是空数组的形状
arr = np.empty([3, 3, 3])
# 显示数组
print("数组...
",arr)
# 获取数组的类型
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
# 获取数组中元素的数量
print("
元素数量...
", arr.size)
输出
数组... [[[4.65419892e-310 0.00000000e+000 6.92674569e-310] [6.92674569e-310 6.92674570e-310 6.92674570e-310] [6.92674403e-310 6.92661033e-310 6.92674569e-310]] [[6.92674415e-310 6.92661031e-310 6.92661031e-310] [6.92674568e-310 6.92674568e-310 6.92661031e-310] [6.92674569e-310 6.92674565e-310 6.92674570e-310]] [[6.92661031e-310 6.92674569e-310 6.92661031e-310] [6.92674571e-310 6.92674568e-310 6.92661031e-310] [6.92674570e-310 6.92674569e-310 1.10670705e-321]]] 数组类型... float64 我们的数组维度... 3 元素数量... 27
