在 Numpy 中返回一个具有给定形状和数据类型的空掩码数组，其中所有数据均已掩码
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 7:07:17
要返回一个具有给定形状和数据类型的空掩码数组，其中所有数据均已掩码，请使用 Python Numpy 中的 ma.masked_all() 方法。第一个参数设置所需 MaskedArray 的形状。dtype 参数设置数组所需的输出数据类型。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask(表示关联数组的所有值均有效)，要么是布尔值数组，用于确定关联数组中每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
返回一个具有给定形状和数据类型的空掩码数组，其中所有数据均使用 ma.masked_all() 进行掩码处理。dtype 参数设置数组所需的输出数据类型。 −s
arr = ma.masked_all((5, 5),dtype = np.int32)
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
示例
# Python ma.MaskedArray - 返回一个具有给定形状和数据类型的空掩码数组，其中所有数据均已掩码
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 要返回一个具有给定形状和数据类型的空掩码数组，其中所有数据均已掩码，请使用 Python Numpy 中的 ma.masked_all() 方法
# 第一个参数设置所需 MaskedArray 的形状
# dtype 参数设置数组所需的输出数据类型
arr = ma.masked_all((5, 5),dtype = np.int32)
# 显示我们的数组
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
输出
数组... [[-- -- -- -- --] [-- -- -- -- --] [-- -- -- -- --] [-- -- -- -- --] [-- -- -- -- --]] 数组数据类型... int32 数组维度... 2 我们的数组形状... (5, 5) 数组中的元素... 25
