在 Numpy 中返回一个具有给定形状且所有数据均已掩码的空掩码数组
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 6:52:17
要返回一个具有给定形状和数据类型且所有数据均已掩码的空掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.masked_all() 方法。第一个参数设置所需 MaskedArray 的形状。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的值均有效;要么是布尔值数组，用于确定关联数组中每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
返回一个具有给定形状和数据类型的空掩码数组，其中所有数据均使用 ma.masked_all() 方法进行掩码处理 −
arr = ma.masked_all((5, 5))
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
示例
# Python ma.MaskedArray - 返回一个具有给定形状且所有数据均已掩码的空掩码数组
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 要返回一个具有给定形状和数据类型且所有数据均已掩码的空掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.masked_all() 方法
# 第一个参数设置所需 MaskedArray 的形状
arr = ma.masked_all((5, 5))
# 显示我们的数组
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
输出
数组... [[-- -- -- -- --] [-- -- -- -- --] [-- -- -- -- --] [-- -- -- -- --] [-- -- -- -- --]] 数组数据类型... float64 数组维度... 2 我们的数组形状... (5, 5) 数组中的元素... 25
