在 Numpy 中返回两个字符串数组的逐元素字符串连接结果
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 0:52:17
要返回两个字符串数组的逐元素字符串连接结果，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.add() 方法。
numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组向量化的字符串操作。
函数 add() 返回 string_ 或 unicode_ 类型的输出数组，具体取决于与 x1 和 x2 形状相同的输入类型。x1 和 x2 是输入数组。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建两个一维字符串数组
arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad']) arr2 = np.array(['Cio', 'Hanks', 'Ceo', 'Hudson', 'Adams', 'Pitt'])
显示数组 −
print("数组 1...
", arr1)
print("数组 2...
", arr2)
获取数组的类型 −
print("数组 1 的类型...
", arr1.dtype)
print("数组 2 的类型...
", arr2.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组 1 的维度...
",arr1.ndim)
print("数组 2 的维度...
",arr2.ndim)
获取数组的形状−
print("
我们的数组 1 的形状...
",arr1.shape)
print("
我们的数组 2 的形状...
",arr2.shape)
要返回两个字符串数组的逐元素字符串连接结果，请使用 numpy.char.add() 方法。arr1 和 arr2 是两个输入字符串数组 −
print("
结果...
",np.char.add(arr1,arr2))
示例
import numpy as np
# 创建两个一维字符串数组
arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])
arr2 = np.array(['Cio', 'Hanks', 'Ceo', 'Hudson', 'Adams', 'Pitt'])
# 显示数组
print("Array 1...
", arr1)
print("Array 2...
", arr2)
# 获取数组的类型数组
print("
数组 1 的类型...
", arr1.dtype)
print("
数组 2 的类型...
", arr2.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组 1 的维度...
",arr1.ndim)
print("
数组 2 的维度...
",arr2.ndim)
# 获取数组的形状
print("
数组 1 的形状...
",arr1.shape)
print("
数组 2 的形状...
",arr2.shape)
# 要返回两个字符串数组的逐元素字符串连接结果，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.add() 方法
# arr1 和 arr2 分别是两个输入字符串数组
print("
结果...
",np.char.add(arr1,arr2))
输出
数组 1... ["Bella" "Tom" "John" "Kate" "Amy" "Brad"] 数组 2... ["Cio" "Hanks" "Ceo" "Hudson" "Adams" "Pitt"] 我们的数组 1 类型... <U5 我们的数组 2 类型... <U6 我们的数组 1 维度... 1 我们的数组 2 维度... 1 我们的数组 1 形状... (6,) 我们的数组 2 形状... (6,) 结果... ['BellaCio' 'TomHanks' 'JohnCeo' 'KateHudson' 'AmyAdams' 'BradPitt']
