在 Numpy 中返回逐元素字符串多重连接
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 0:37:17
要返回逐元素字符串多重连接，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.multiply() 方法。函数 multiply() 根据输入类型返回 string_ 或 unicode_ 类型的输出数组。
numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个一维字符串数组 −
arr = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
i 的值是字符串重复的次数 -
i = 4
要返回按元素的字符串多重连接，请使用 numpy.char.multiply() 方法。arr1 和 arr2 是两个输入字符串数组 −
print("
结果...
",np.char.multiply(arr,i))
示例
import numpy as np
# 创建一个一维字符串数组
arr = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])
# 显示数组
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
# i 的值表示字符串重复的次数
i = 4
# 要返回按元素的字符串多重连接，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.multiply() 方法
# arr1 和 arr2 是两个输入字符串数组
print("
结果...
",np.char.multiply(arr,i))
输出
$python3 main.py Array... ['Bella' 'Tom' 'John' 'Kate' 'Amy' 'Brad'] 数组数据类型... <U5 数组维度... 1 我们的数组形状... (6,) 数组中的元素... 6 结果... ['BellaBellaBellaBella' 'TomTomTomTom' 'JohnJohnJohnJohn' 'KateKateKateKate' 'AmyAmyAmyAmy' 'BradBradBradBrad']
