在 Numpy 中返回指定的对角线并设置对角线相对于主对角线的偏移量
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 13:07:17
要返回指定的对角线，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.diagonal() 方法。设置对角线相对于主对角线的偏移量。可以为正数或负数。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码可以是 nomask(表示关联数组中所有值均有效)，也可以是布尔值数组，用于确定关联数组中每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
返回指定的对角线，使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.diagonal() 方法。设置对角线相对于主对角线的偏移量。可以为正数或负数。默认为主对角线 (0) 的负数。
print("
结果...
",maskArr.diagonal(2))
示例
# Python ma.MaskedArray - 返回指定的对角线并设置对角线相对于主对角线的偏移量
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要返回指定的对角线，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.diagonal() 方法
# 设置对角线相对于主对角线的偏移量。可以为正数或负数。
# 默认为主对角线 (0)。
print("
结果...
",maskArr.diagonal(2))
输出
数组... [[55 85 59 77] [67 33 39 57] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- -- 59 77] [67 33 -- 57] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 我们的掩码数组形状... (4, 4) 掩码数组中的元素... 16 结果... [59 57]
