在 Numpy 中重复掩码数组的元素

numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 12:52:17

要重复掩码数组的元素,请使用 Numpy 中的 ma​​.MaskedArray.repeat() 方法。"repeats"参数设置每个元素的重复次数。此处,repeats 会被广播以适应给定轴的形状。它返回的输出数组与 a 的形状相同,但沿给定轴的方向不同。

axis 是重复值的轴。默认情况下,使用扁平化的输入数组,并返回扁平的输出数组。

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −

arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr) print("
数组类型...
", arr.dtype)

获取数组的维度 −

print("
数组维度...
",arr.ndim)

创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr) print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度 −

print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)

获取掩码数组的维度 −

print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)

获取掩码数组元素的数量 −

print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)

要重复掩码数组的元素,请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.repeat() 方法。"repeats"参数设置每个元素的重复次数。重复次数将广播以适应形状 minus;

print("
结果...
",maskArr.repeat(3))

示例

# Python ma.MaskedArray - 重复掩码数组的元素

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr) print("
数组类型...
", arr.dtype) # 获取数组的维度 print("
数组维度...
",arr.ndim) # 创建一个掩码数组,并将其中一些掩码为无效 maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]]) print("
我们的掩码数组
", maskArr) print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype) # 获取掩码数组的维度 print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim) # 获取掩码数组的形状 print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape) # 获取掩码数组的元素数量 print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size) # 要重复掩码数组的元素,请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.repeat() 方法 # "repeats" 参数设置每个元素的重复次数。 # 重复次数将根据形状进行广播。 print("
结果...
",maskArr.repeat(3))

输出

数组...
[[55 85 59 77]
[67 33 39 57]
[29 88 51 37]
[56 45 99 85]]

数组类型...
int32

数组维度...
2

我们的掩码数组
[[-- -- 59 77]
[67 33 -- 57]
[29 88 51 --]
[56 -- 99 85]]

我们的掩码数组类型...
int32

我们的掩码数组维度...

我们的掩码数组形状...
(4, 4)

掩码数组中的元素...
16

结果...
[-- -- -- -- -- -- 59 59 59 77 77 77 67 67 67 33 33 33 -- -- -- 57 57 57
29 29 29 88 88 88 51 51 51 -- -- -- 56 56 56 -- -- -- 99 99 99 85 85 85]

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