在 Python 中，将 NaN 视为 1，返回数组元素的累积乘积
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/1 11:37:17
要返回数组元素在给定轴上将 NaN 视为 1 的累积乘积，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积乘积不会改变，前导 NaN 会被替换为 1。对于全为 NaN 或为空的切片，将返回 1。该方法返回一个保存结果的新数组，除非指定了 out，否则将返回结果。累积乘积的运算方式如下:5、5*10、5*10*15、5*10*15*20
第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积乘积的轴。默认情况下，输入是扁平化的。第三个参数是返回数组的类型，以及元素相乘的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 a 的 dtype，除非 a 的整型 dtype 精度低于平台默认整型。在这种情况下，将使用平台默认整型。第 4 个参数是用于存放结果的备用输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但结果值的类型将根据需要进行强制转换。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个 numpy 数组。我们用 nan 添加了 int 类型的元素 −
arr = np.array([5, 10, 15, np.nan])
显示数组 −
print("我们的数组...
",arr)
检查维度 −
print("
数组的维度...
",arr.ndim)
获取数据类型 −
print("
数组对象的数据类型...
",arr.dtype)
要返回数组元素在给定轴上的累积乘积，并将 NaN 视为 1，请使用 nancumprod() 方法。遇到 NaN 时，累积乘积不会改变，并且前导 NaN 会被 1 替换 −
print("
数组元素的累积乘积...
",np.nancumprod(arr))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建 numpy 数组
# 我们用 nan 添加了 int 类型的元素
arr = np.array([5, 10, 15, np.nan])
# 显示数组
print("我们的数组...
",arr)
# 检查维度
print("
我们的数组的维度...
",arr.ndim)
# 获取数据类型
print("
我们的数组对象的数据类型...
",arr.dtype)
# 要返回数组元素在给定轴上的累积乘积，将 NaN 视为 1，请使用 nancumprod() 方法
print("
数组元素的累积乘积...
",np.nancumprod(arr))
输出
我们的数组... [ 5. 10. 15. nan] 数组的维度... 1 数组对象的数据类型... float64 数组元素的累积乘积... [ 5. 50. 750. 750.]
