在 Python 中使用 scimath 返回输入值负幂的结果
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/22 23:52:17
要使用 scimath 返回输入值负幂的结果，请使用 Python 中的 scimath.power() 方法。返回 x 的 p 次幂，即 x**p 的结果。如果 x 和 p 都是标量，则输出为标量，否则返回数组。如果 x 包含负值，则输出将转换为复数域。参数 x 是输入值
参数 p 是 x 的幂。如果 x 包含多个值，则 p 必须是标量，或者包含与 x 相同数量的值。在后一种情况下，结果为 x[0]**p[0],x[1]**p[1], ....
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建 numpy 数组 −
arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32])
显示数组 −
print("我们的数组...
",arr)
检查维度 −
print("
数组的维度...
",arr.ndim)
获取数据类型 −
print("
数组对象的数据类型...
",arr.dtype)
获取形状 −
print("
数组对象的形状...
",arr.shape)
要返回使用 scimath 对输入值进行幂运算的结果，请使用 Python 中的 scimath.power() 方法 −
print("
结果...
",np.emath.power(arr, -2))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建 numpy 数组
arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32])
# 显示数组
print("我们的数组...
",arr)
# 检查维度
print("
数组的维度...
",arr.ndim)
# 获取数据类型
print("
数组对象的数据类型...
",arr.dtype)
# 获取形状
print("
数组对象的形状...
",arr.shape)
# 要返回使用 scimath 对输入值进行幂运算的结果，请使用 Python 中的 scimath.power() 方法
print("
结果...
",np.emath.power(arr, -2))
输出
我们的数组... [ 2 4 8 16 32] 数组的维度... 1 数组对象的数据类型... int64 数组对象的形状... (5,) 结果... [0.25 0.0625 0.015625 0.00390625 0.00097656]
