在 Numpy 中返回小于或等于输入除法的最大整数
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/26 7:52:17
要返回小于或等于输入除法的最大整数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.floor_divide() 方法。该方法返回除法后的下限值。参数 1 被视为分子。参数 2 被视为分母。
输出是存储结果的位置。如果提供，则输出必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，输出数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个数组 −
arr = np.array([14, 28, 56, 84, 56, 112])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
返回小于或等于输入除法的最大整数，使用 numpy.floor_divide() 方法。该方法返回除法后的下限值。参数 1 被视为分子。参数 2 被视为分母。 −
print("
结果...
",np.floor_divide(arr, 5))
示例
import numpy as np
# 创建数组
arr = np.array([14, 28, 56, 84, 56, 112])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 要返回小于或等于输入除法结果的最大整数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.floor_divide() 方法
# 返回除法后的下限值
# 参数 1 被视为分子
# 参数 2 被视为分母
print("
结果...
",np.floor_divide(arr, 5))
输出
数组... [ 14 28 56 84 56 112] 我们的数组类型... int64 我们的数组维度... 1 我们的数组形状... (6,) 结果... [ 2 5 11 16 11 22]
