在 Numpy 中逐元素显示数值正数和负数
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/11/30 14:56:00
要显示数值负数，请使用 Python Numpy 中的 np.negative() 方法。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个数组 −
arr = np.array([-3, 6, 9, -12, -24, 30, -55])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
要显示数值正数，请使用 Python Numpy 中的 np.positive() 方法 −
print("
数值正数...
",np.positive(arr))
要显示数值负数，请使用 Python Numpy − 中的 np.negative() 方法
print("
数值负数...
",np.negative(arr))
示例
import numpy as np
# 创建数组
arr = np.array([-3, 6, 9, -12, -24, 30, -55])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 要显示数值正数，请使用 Python Numpy 中的 np.positive() 方法
print("
数值正数...
",np.positive(arr))
# 要显示数值负数，请使用 Python Numpy 中的 np.negative() 方法
print("
数值负数...
",np.negative(arr))
输出
数组... [ -3 6 9 -12 -24 30 -55] 我们的数组类型... int64 我们的数组维度... 1 我们的数组形状... (7,) 数值正数... [ -3 6 9 -12 -24 30 -55] 数值负数... [ 3 -6 -9 12 24 -30 55]
