在 Numpy 中返回数组元素的截断值
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/25 4:07:17
要返回数组元素的截断值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.trunc() 方法。该函数返回 x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则该值也是一个标量。标量 x 的截断值是最接近的整数 i，且比 x 更接近于零。简而言之，有符号数 x 的小数部分将被丢弃。
out 是存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 的结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建数组 −
arr = np.array([31.7, 27.4, -100.8, 50, -10.5, 76.8, -87.6])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
获取数组中的元素数量 −
print("
元素数量...
", arr.size)
要返回数组元素的截断值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.trunc() 方法 −
print("
结果 (截断)...
",np.trunc(arr))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建数组
arr = np.array([31.7, 27.4, -100.8, 50, -10.5, 76.8, -87.6])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
# 获取数组中元素的数量
print("
元素数量...
", arr.size)
# 要返回数组元素的截断值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.trunc() 方法
print("
Result (truncate)...
",np.trunc(arr))
输出
数组... [ 31.7 27.4 -100.8 50. -10.5 76.8 -87.6] 我们的数组类型... 我们的数组维度... 1 元素数量... 7 Result (truncate)... [ 31. 27. -100. 50. -10. 76. -87.]
