在 Numpy 中返回输入的截断值
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/25 3:52:17
要返回输入的截断值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.trunc() 方法。该函数返回 x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则该截断值也为标量。标量 x 的截断值是最接近的整数 i，且比 x 更接近零。简而言之，有符号数 x 的小数部分将被丢弃。
该条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，输出数组将被设置为 ufunc 的结果。在其他位置，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
要返回输入的截断值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.trunc() 方法。检查 trunc() 是否为浮点型。 −
print("结果?", np.trunc(55.8))
print("
结果?", np.trunc(-599.2))
检查 trunc() 函数是否为 inf −
print("
结果?", np.trunc(-np.inf))
检查 trunc() 函数是否为 nan 和 inf −
print("
结果?", np.trunc(np.nan))
print("
结果?", np.trunc(np.inf))
检查trunc() 用于对数减法
print("
结果如何?", np.trunc(np.log(1)))
print("
结果如何?" ", np.trunc(np.log(2)))
示例
import numpy as np
# 要返回输入的截断值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.trunc() 方法
print("返回截断值...
")
# 检查 trunc() 是否为浮点型
print("结果?", np.trunc(55.8))
print("
结果?", np.trunc(-599.2))
# 检查 trunc() 是否为 inf
print("
结果?", np.trunc(-np.inf))
# 检查 trunc() 是否为 nan 和 inf
print("
结果?", np.trunc(np.nan))
print("
结果?", np.trunc(np.inf))
# 检查 trunc() 是否为日志
print("
结果?", np.trunc(np.log(1)))
print("
结果?", np.trunc(np.log(2)))
输出
返回截断值... 结果?55.0 结果?-599.0 结果?-inf 结果?nan 结果?inf 结果?0.0 结果?0.0
