在 Numpy 中，逐个元素设置第一个数组元素，使其等于第二个数组元素的幂
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/26 7:37:17
要逐个元素设置第一个数组元素，使其等于第二个数组元素的幂，请使用 Python 中的 numpy.power() 方法。其中，第一个参数是底数和第二个指数。
将 x1 中的每个底数提升到 x2 中位置对应的幂。x1 和 x2 必须能够广播到相同的形状。整数类型的负整数幂将引发 ValueError。负值非整数幂将返回 nan。要获得复数结果，请将输入转换为复数，或将数据类型指定为复数。
输出是存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个数组 −
arr = np.array([5, 10, 25, 30, 40, 50])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
设置指数 −
p = [2, 3, 2, 3, 2, 3]
要将第一个数组元素设置为第二个数组元素的幂，请使用 numpy.power() 方法。其中，第一个参数是底数，第二个参数是指数 −
print("
结果...
",np.power(arr, p))
示例
import numpy as np
# 创建数组
arr = np.array([5, 10, 25, 30, 40, 50])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 设置指数
p = [2, 3, 2, 3, 2, 3]
# 要将第一个数组元素设置为第二个数组元素的幂，请使用 Python 中的 numpy.power() 方法。
# 这里，第一个参数是底数，第二个参数是指数
print("
结果...
",np.power(arr, p))
输出
数组... [ 5 10 25 30 40 50] 我们的数组类型... int64 我们的数组维度... 1 我们的数组形状... (6,) 结果... [ 25 1000 625 27000 1600 125000]
