在 Numpy 中，将整数的位向右移动，并将移动次数设置为有符号整数类型的数组
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/24 4:22:17
要将整数的位向右移动，请使用 Python Numpy 中的 numpy.right_shift() 方法。我们将移动次数设置为一个新的数组。位向右移动 x2。由于数字的内部表示是二进制格式，因此此操作等效于将 x1 除以 2**x2。
x1 是输入值。x2 是 x1 右侧需要移除的位数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须能够广播到相同的形状。
函数 right_shift() 返回 x1 的位向右移动 x2 次。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个一维数组。数据类型使用"dtype"参数设置。我们已将数据类型设置为有符号整数类型 −
arrRight = np.array([2, 3, 5],dtype=np.int8)
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
实际整数值 −
val = 25
要将整数的位向右移动，请使用 numpy.right_shift() 方法。我们将移位次数设置为数组 arrRight −
print("
结果(右移)...
",np.right_shift(val, arrRight))
示例
import numpy as np
# 创建一维数组
# 使用"dtype"参数设置数据类型
# 我们已将数据类型设置为有符号整数类型
arrRight = np.array([2, 3, 5],dtype=np.int8)
# 显示我们的数组
print("数组...
",arrRight)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arrRight.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arrRight.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arrRight.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arrRight.size)
# 实际整数值
val = 25
# 要将整数的位向右移动，请使用 Python Numpy 中的 numpy.right_shift() 方法
# 我们将移位次数设置为数组 arrRight
print("
结果(右移)...
",np.right_shift(val, arrRight))
输出
数组... [2 3 5] 数组数据类型... int8 数组维度... 1 我们的数组形状... (3,) 数组中的元素... 3 结果(右移)... [6 3 0]
