在 Numpy 中将二维数组元素的位向右移动
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/24 4:07:17
要将二维数组元素的位向右移动，请使用 Python Numpy 中的 numpy.right_shift() 方法。位向右移动 x2。由于数字的内部表示是二进制格式，因此此操作等效于将 x1 除以 2**x2。
x1 是输入值。x2 是 x1 右侧需要移除的位数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须能够广播到相同的形状。
函数 right_shift() 返回 x1 的位向右移动 x2 次。如果 x1 和 x2 都是标量，则返回标量。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建二维数组 −
arr = np.array([[56, 87, 23], [92, 81, 98]])
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
右移次数 −
valRight = 3
要将二维数组元素的位向右移动，请使用 numpy.right_shift() 方法 −
print("
结果(右移)...
",np.right_shift(arr, valRight))
示例
import numpy as np
# 创建二维数组
arr = np.array([[56, 87, 23], [92, 81, 98]])
# 显示我们的数组
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
# 右移位的个数
valRight = 3
# 要将整数的位向右移动，请使用 Python Numpy 中的 numpy.right_shift() 方法
print("
结果(右移)...
",np.right_shift(arr, valRight))
输出
数组... [[56 87 23] [92 81 98]] 数组数据类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (2, 3) 数组中的元素... 6 结果(右移)... [[ 7 10 2] [11 10 12]]
