在 Numpy 中就地交换掩码数组数据的字节
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/27 6:37:17
要交换掩码数组的字节，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.byteswap() 方法。参数"inplace"设置为 True，即就地交换字节。
通过返回一个字节交换后的数组(可选地进行就地交换)，在低端和大端数据表示形式之间切换。字节字符串数组不会交换。复数的实部和虚部会分别交换。该方法返回字节交换后的数组。如果 inplace 为 True，则这是一个指向 self 的视图。
numpy.ma.MaskedArray 是 ndarray 的一个子类，旨在处理包含缺失数据的数值数组。MaskedArray 的一个实例可以被认为是多个元素的组合。 −
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
交换掩码数组的字节，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.byteswap() 方法。参数"inplace"设置为 True，即原地交换字节。默认值为 False -
print("
交换后...
",maskArr.byteswap(inplace=True))
示例
# Python ma.MaskedArray - 原地交换掩码数组数据的字节
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要交换掩码数组的字节，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.byteswap() 方法。
# 参数"inplace"设置为 True，即原地交换字节。
# 默认值为 False。
print("
交换后...
",maskArr.byteswap(inplace=True))
输出
数组... [[35 85 45] [67 33 59]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[35 85 --] [67 -- 59]] 我们的掩码数组类型... int32 我们的掩码数组维度... 2 我们的掩码数组形状... (2, 3) 掩码数组中的元素... 6 交换后... [[2522015791327477760 6124895493223874560 --] [4827858800541171712 -- 4251398048237748224]]
